أبرز المعلومات التي يجب أن تعرفها عن تخصص الذكاء الاصطناعي

تخصص الذكاء الاصطناعي هو المجال الذي يسعى لمحاكاة عمليات الذكاء البشري. حيث يتقدم التحول الرقمي بسرعة، ويساهم بشكل متزايد في الروتين العملي للأفراد في كل من المجالين المهني والشخصي. قد يبدو مصطلح “الذكاء الاصطناعي” بعيد المنال وصعب الإدراك بعض الشيء، لكن تطبيقاته أقرب إلى الفهم مما قد تعتقد. لكن لا تقلق لأننا في هذه المقالة من موقع كتبنالك سوف نقدم لك أبرز المعلومات التي يجب عليك أن تعرفها عن تخصص الذكاء الاصطناعي.

ما هو تخصص الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي AI)) هو مجال علوم الكمبيوتر الذي يدمج تكنولوجيا المعلومات مع مجموعات البيانات لحل المشكلات. لتحقيق ذلك، تمت برمجة الآلات لمحاكاة عمليات الذكاء البشري.

بعبارة أخرى، يطور الذكاء الاصطناعي أجهزة تهدف إلى الفهم والتعلم واتخاذ القرارات وحل المشكلات تمامًا كما يفعل البشر. نتيجة لذلك، يمكن للأجهزة التفاعل مع البشر في العديد من المهام والأنشطة اليومية، في بيئة مهنية وشخصية.

بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي هي:

• الأنظمة الخبيرة: تهدف إلى محاكاة تفكير المتخصص في منطقة معينة.
• معالجة اللغة الطبيعية: تدرس التفاعلات بين البشر والآلات من خلال اللغة الطبيعية.
• التعرف على الصوت: قدرة الآلة على تحديد الجمل أو الكلمات المنطوقة وتحويلها إلى تنسيق تستطيع الآلات فهمه.
• الرؤية الاصطناعية: محاكي رؤية الإنسان بحيث تفهم الآلات ماهية الصورة أو تسلسل الصور.

إقرأ أيضًا: ما هو البوت في التليجرام وكيفية استخدامه

تاريخ الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن تخصص الذكاء الاصطناعي أصبح شائعًا في العقود الأخيرة، إلا أن هذا المفهوم كان معروفًا بالفعل منذ الخمسينيات. كانت المرة الأولى التي استخدم فيها مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956، خلال ورشة عمل صيفية في كلية دارتموث في الولايات المتحدة.

علاوة على ذلك، كان آلان تورينج المعروف بأبو علوم الكمبيوتر الحديثة، يفكر بالفعل في إمكانية تفكير الآلات. حتى أنه ابتكر اختبارًا يسمى اختبار تورينج، حيث سيحاول الإنسان معرفة الإجابات التي قدمها الأشخاص وأي الإجابات أعطتها الآلات. في هذا المفهوم، تعتبر الآلات ذكية عندما تمر من أجل البشر.

منذ تلك اللحظة، بدأ الذكاء الاصطناعي AI تطوره حتى عام 1965، عندما تم إنشاء أول روبوت للمحادثة: ELIZA. من خلال الخوارزميات القائمة على الكلمات الرئيسية، شاركت ELIZA في الحوارات تلقائيًا.

مع مرور السنين، تم تحسين هذه التكنولوجيا ووصلت إلى مستويات أكثر وأكثر تقدمًا. في الوقت الحاضر، تستخدم شركات مثل Amazon و Microsoft و Netflix و Facebook الذكاء الاصطناعي لفهم عملائها بشكل أفضل وتقديم تجارب أفضل لهم.

في الوقت الحالي، نجد أن الذكاء الاصطناعي موجود في كل قطاع. هذه التكنولوجيا هي جزء متزايد من روتين الناس، حتى لو لم نكن على علم بها.

إليك الآن بعض الأمثلة عن تخصص الذكاء الاصطناعي:

• كثيراً ما تصادف Chatbots على مواقع الويب.
• المساعدين الأذكياء الذين يساعدون في تحليل كميات كبيرة من البيانات.
• مركبات ذاتية القيادة.
• محركات التوصية في خدمات التدفق.
• التعرف على الوجه في الهواتف الذكية.
• مكبرات الصوت الذكية والمساعدات الصوتية، مثل Alexa.
• البحث التنبئي في Google؛
• مرشحات البريد العشوائي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي AI بشكل عام بمعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات بحثًا عن الأنماط التي تساعد في إجراء التنبؤات. لذلك على سبيل المثال، تتلقى روبوتات المحادثة معلومات تساعد في تحديد السلوكيات ويمكن أن تتفاعل مع الأشخاص بشكل مشابه للإنسان.

يتطلب تخصص الذكاء الاصطناعي قاعدة أجهزة وبرامج متخصصة. أكثر لغات البرمجة استخدامًا هي Python و R و Java. تتضمن برمجة الذكاء الاصطناعي ثلاث مهارات رئيسية: التعلم والاستدلال والتصحيح الذاتي. دعونا نرى هذه بالتفصيل.

عمليات التعلم: تركز على اكتساب البيانات وتحليلها وإنشاء قواعد لتحويلها إلى معلومات قابلة للمعالجة. هذه هي الطريقة التي يمكنك بها إنشاء إرشادات مفصلة لتعليم الآلة كيفية إكمال مهمة.

عمليات التفكير: تحاكي هذه العمليات الأفكار البشرية في الآلات والأجهزة المختلفة لصنع القرار.

عمليات التصحيح الذاتي: من خلال هذه العملية يمكن تعديل الخوارزميات باستمرار وتحسين نتائجها في كل مرة.

ما الفرق بين تخصص الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي؟

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق هي مصطلحات ذات صلة مباشرة، حيث يتم استخدامها لنمذجة البيانات وإنشاء الحلول. ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة بينهما. سنغطيها أدناه حتى لا يكون لديك المزيد من الأسئلة.

كما ذكرنا سابقًا، يشمل تخصص الذكاء الاصطناعي جميع الأجهزة والآلات والأدوات والطرق التي تحاكي الاستدلال وبعض القدرات البشرية. هذه هي الطريقة التي يمكنهم بها حل المشكلات التي أفضل الحلول حتى اليوم هي تلك التي يقدمها البشر.

ومع ذلك لكي يحدث هذا تحتاج إلى ربط كمية كبيرة من البيانات لاستخراج المعلومات وبالتالي تعلم الآلات نفسها. هذا هو بالضبط ما يفعله التعلم الآلي.

يستخدم التعلم الآلي الخوارزميات والبيانات والإجراءات بحيث يمكن للآلات، باستخدام الأمثلة تحديد الأنماط والتعلم من الأخطاء والتنبؤ بالسلوكيات وحل المشكلات.

في الوقت الحاضر، على الرغم من ذلك، فإن كمية البيانات التي تم إنشاؤها أكبر بكثير مما استلزم تطوير خوارزميات أسرع وأكثر تعقيدًا. ومن ثم، تم إنشاء التعلم العميق.

يمكننا القول أن هذا الاضطراب الرقمي هو مجال فرعي من التعلم الآلي، وهو يطور شبكات عصبية متطورة مع قدرة أعلى على استخراج المعلومات وتحديدها في محاولة لمحاكاة قدرات التعلم لدى البشر.

باختصار، التعلم الآلي والتعلم العميق هما مجالان للذكاء الاصطناعي AI. بينما يستخدم التعلم الآلي الخوارزميات للتعلم واتخاذ القرارات من خلال تحليل البيانات، فإن التعلم العميق يتجاوز ويخلق شبكات عصبية اصطناعية للتعلم مثل البشر واتخاذ قراراته الخاصة.

ما هي الأنواع الرئيسية لتخصص الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي سوف نقدم لك عزيزي القارئ الأنواع الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

1- الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

يُعرف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي AI أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي المحدود أو الضعيف، والذي يقوم بمهمة واحدة معقدة ويركز عليها فقط. كما أن ANI يحاكي السلوك البشري بهدف محدد.

تتضمن أمثلة ANI ما يلي:

• التعرف على الوجه.
• مرشحات البريد العشوائي.
• المساعدون الافتراضيون مثل Siri أو Alexa.

2- الذكاء الاصطناعي العام(AGI)

الذكاء الاصطناعي العام هو جزء من الذكاء الاصطناعي القوي، وهو نموذج أكثر نظرية. وهو شكل أكثر تنوعًا من الذكاء الاصطناعي لأنه يقلد الذكاء البشري ولديه قدرة واسعة على التصرف. كما يمكنه تعلم كيفية حل المشكلات المتنوعة والتكيف مع المواقف المختلفة. ويعتبر ذكاءً أعمق لأنه يقيّم ويكشف العمليات والاحتياجات وحتى العواطف. كما أن لديه قدرة عالية على التعلم ومستويات معرفية عالية. على سبيل المثال، في قطاع الخدمات اللوجستية والنقل، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي العام لتمكين عرض الكمبيوتر في السيارات ذاتية القيادة ولأتمتة تخطيط المهام للمركبات. كما أنه يتنبأ بالصيانة بحيث يتلقى الأشخاص تنبيهًا قبل أن يحتاجوا إلى التوقف عن استخدام سيارتهم. بالإضافة إلى ذلك يتم استخدامه في مجال الطيران، عن طريق مبيعات الرحلات الجوية وتجربة المستهلك الشخصية فيها.

3- الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI)

هو أيضًا جزء من الذكاء الاصطناعي القوي. تعتبر قوية للغاية لأنها يمكن أن تصبح أكثر استقلالية ووعيًا. لا يمكنها فقط تكرار السلوك البشري، بل يمكنها تجاوزه. يمكنه التفكير بشكل أفضل ولديه المزيد من القدرات. ومع ذلك، لا يزال هذا النوع من التكنولوجيا قيد التطوير.

آلات رد الفعل

الآلات التفاعلية هي أقدم وأبسط نماذج تخصص الذكاء الاصطناعي. لديهم قدرة محدودة، ولا ذاكرة وغير قادرين على التعلم. ومع ذلك، فهي مؤتمتة بالفعل للرد عندما تتلقى حافزًا معينًا.

المثال الكلاسيكي للآلة التفاعلية هو IBM Deep Blue، الكمبيوتر العملاق الذي تغلب على بطل الشطرنج غاري كاسباروف في عام 1996.

الذاكرة المحدودة

الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة هو أيضًا آلات تفاعلية، لكن الاختلاف هنا هو أن لديهم جزءًا صغيرًا من الذاكرة. هذا يجعلهم أكثر تقدمًا، حيث يمكنهم التعلم. كما يمكنهم اتخاذ قرارات صغيرة من قواعد البيانات الصغيرة التي قاموا بإنشائها باستخدام محفوظات تفاعلاتهم.

في الوقت الحاضر، يمكنك استخدام قاعدة أجهزة ذات ذاكرة محدودة لبعض الأنظمة، على سبيل المثال:

• مساعدين افتراضيين.
• روبوتات المحادثة.
• تمييز الوجوه.
• نظرية العقل.

هذا النوع من الذكاء الاصطناعي AI قيد التطوير أيضًا، لكنه يدعي أنه أحد أكثر النماذج ابتكارًا.

تركز نظرية العقل على معالجة المشاعر والاحتياجات والأفكار للعقل البشري. على الرغم من وجود الكثير من التقدم في هذه التكنولوجيا، ما زلنا لا نرى أي شيء ملموس.

الوعي الذاتي

الوعي الذاتي أو الوعي بالذات هو مفهوم يتطلب مستوى أكثر تطورًا من للذكاء الاصطناعي لتحقيقه، من منظورنا الحالي.

الهدف من هذه التقنية أوسع من هدف نظرية العقل. بصرف النظر عن معالجة المشاعر، يمكن أن يكون لها أيضًا عواطفها الخاصة. ستكون آلات مستقلة مع وعي كامل بالذات.

اقرأ أيضاً:

• كيفية اختيار افضل لاب توب للجامعة 2023
• العلامة الزرقاء فيسبوك متاحة للجميع لكن بهذه الشروط!!
• حل مشكلة الرصيد المعلق والمحتجز في باي بال 2023

ما هي أهمية تخصص الذكاء الاصطناعي للأعمال؟

يعد الذكاء الاصطناعي مهمًا للشركات لأنه يمكّنك من إكمال المهام المتكررة المختلفة بشكل أفضل من البشر وفي وقت أقل. يساعدك على فهم وتحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل أفضل واستخدام التنبؤات لأتمتة المهام المعقدة بفعالية أكبر.

يمكنك على سبيل المثال، تحليل عدد كبير من المستندات القانونية والتأكد من صحة الحقول. تتمثل ميزة وجود آلة تؤدي هذه المهمة في احتمال حدوث أخطاء أقل في وقت أقصر، بحيث يمكن للبشر استخدام وقتهم في المهام الضرورية حقًا.

الذكاء الاصطناعي AI قادر بالتأكيد على تحسين العمليات وتوفير مزايا تنافسية في الأعمال التجارية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

فلنتحدث الآن عن أبرز تطبيقات تخصص الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات:

الذكاء الاصطناعي في الصحة

لا يعمل الذكاء الاصطناعي AI على تحسين نتائج مرضاك فحسب، بل يقلل أيضًا من التكاليف. بفضل قدرتها على التعلم تلقائيًا، يمكن إجراء تشخيصات أكثر دقة بمزيد من السرعة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام مساعدي الصحة الافتراضية وروبوتات المحادثة للمساعدة في حضور المرضى أو العثور على المعلومات الطبية أو تحديد المواعيد أو التخطيط لعمليات إدارية أخرى.

مثال على الذكاء الاصطناعي المستخدم بالفعل في القطاع الصحي هو IBM Watson Health، والذي يساعد في اتخاذ القرارات الطبية وأبحاث العلاج الجديدة وتجربة أفضل للمريض.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال

مساهمات الذكاء الاصطناعي في الأعمال واسعة إلى حد ما. مثال على ذلك هو إنشاء حلول علاقات العملاء CRM)) التي تسمح لك من خلال تحليل البيانات، بالتعرف على عملائك بشكل أفضل لتزويدهم بتجربة أفضل مع شركتك. هناك أيضًا روبوتات محادثة تساعد في خدمة العملاء، بصرف النظر عن أتمتة بعض الوظائف.

الذكاء الاصطناعي في التعليم

في التعليم، يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة التقييمات وإجراء أي تعديلات على احتياجات الطلاب. هذه هي الطريقة التي يمكن بها لمدرسي الذكاء الاصطناعي دعم الطلاب وتقديم تجربة تعليمية أفضل لهم.

كما يمنح هذا أيضًا المعلمين مزيدًا من الوقت لإنشاء استراتيجيات التعلم والتركيز على النقاط التي تحتاج إلى تحسين.

الذكاء الاصطناعي في عالم المال

في قطاع التمويل، يمكن للذكاء الاصطناعي تجميع البيانات لتقديم المساعدة المالية واستخدام التطبيقات لتحسين العلاقات مع العملاء.

في وول ستريت على سبيل المثال، تعمل حلول الذكاء الاصطناعي في السوق وتنفذ جزءًا من المبيعات في هذا القطاع.

الذكاء الاصطناعي في القانون

يعد فحص المستندات من أكثر المهام إرهاقًا والتي تتطلب إلى جانب استغراق الوقت مزيدًا من الاهتمام لتجنب الأخطاء. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة هذه العملية وغيرها من العمليات التي يمكن أن تجعل إجراءات مكتب المحاماة أو الإدارة القانونية أبسط.

على سبيل المثال، يجعل الوصول إلى المعلومات أسهل مما يسمح باستخراج البيانات من المستندات، فضلاً عن المساهمة في التنبؤ بنتيجة أي حالة.

الذكاء الاصطناعي في الصناعة

في الوقت الحالي، هناك روبوتات صناعية تقوم بمهام فردية تتطلب مزيدًا من الدقة والقدرة. هناك أيضًا cobots، وهي آلات صغيرة تم إنشاؤها للتفاعل مع البشر في بيئة عمل تعاونية.

الذكاء الاصطناعي في البنوك

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك تحليل وتقديم أفضل العروض لكل عميل، مما يقلل من المخاطر على البنوك بالإضافة إلى جعل العمليات أكثر مرونة. على سبيل المثال في اتخاذ القرارات المتعلقة بالقروض وحدود الائتمان.

من ناحية أخرى، يمكن لبرامج الدردشة الآلية التفاعل مع العملاء وتقديم الخدمات لهم وإدارة المعاملات التي لا تحتاج إلى تدخل بشري.

الذكاء الاصطناعي في النقل

أصبحت المركبات ذاتية القيادة أكثر تكراراً. ومع ذلك، فهي ليست الفائدة الوحيدة في هذا القطاع. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الحركة الجوية والتنبؤ بجداول الرحلات والحافلات والقطارات وتحسين النقل البحري والبري والجوي.

ما الذي يعزز تكامل تخصص الذكاء الاصطناعي؟

العوامل الرئيسية التي تساعد في تطوير الذكاء الاصطناعي ودمجه في الشركات هي:

• توفر أفضل حلول الذكاء الاصطناعي في السحابة قوة حوسبة عالية بأسعار معقولة نسبيًا.
• تساعد الزيادة في حجم البيانات والأدوات الجديدة في عمل تنبؤات أكثر دقة.
• الميزة التنافسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي عند تطبيقه على أهدافك التجارية لا لبس فيها.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي وما العقبات؟

يمكن للشركات التي تقدم موارد الذكاء الاصطناعي في عملياتها أن ترى فوائد متنوعة، مثل:

• نتائج أفضل للوظائف التي تحتوي على تفاصيل كثيرة.
• تقليل الوقت في معالجة أحجام البيانات الكبيرة.
• اهتمام العملاء التام باستخدام روبوتات المحادثة المتوفرة دائمًا.
• خفض التكلفة مع زيادة الإنتاجية والنتائج المتسقة.

ومع ذلك، قبل تنفيذ الحلول يجب عليك تحليل الاحتياجات الحقيقية لعملك بالإضافة إلى أفضل المشاريع التي سيتم تنفيذها.

على سبيل المثال، يعد حل السحابة أكثر سهولة وعمليًا من المشروع داخل الشركة، ويجب تحليل هذه العناصر قبل اتخاذ أي قرار.

التحدي الآخر هو العثور على محترفين ذوي خبرة في الحلول التي تريدها. لهذا السبب يجب أن تحاول إيجاد حلول كاملة قادرة على تزويدك بالدعم المناسب على المدى الطويل.

كيف يمكنك تطبيق تخصص الذكاء الاصطناعي في عملك؟

الآن بعد أن تعرفت إلى أبرز المعلومات عن مجال الذكاء الاصطناعي وترغب في تطبيق هذا التخصص في أعمالك، يمكنك اتباع النصائح التالية التي سوف نقدمها لك.

• ابدأ بالتدريج: عندما تبدأ، يجب أن تفعل ذلك على نطاق ضيق. بهذه الطريقة تكون عملية التكيف أبسط دون التدخل في العمليات التجارية الأخرى، وبالتالي ستتعلم شركتك كيفية التعايش معها.
• تحديد مجالات التنفيذ: لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح، يجب عليك تحديد المجالات التي يجب أن تعطي الأولوية لهذه الأدوات فيها. تحقيقا لهذه الغاية، يجب أن تحلل بالتفصيل القطاعات التي ستستفيد أكثر من تنفيذها.
• تدريب موظفيك: ليس هناك فائدة من امتلاك أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي إذا لم يكن الموظفون قادرين على استخدامها على أكمل وجه. هذا يعني أنه من الضروري تدريب الموظفين بشكل كامل لتحقيق أهدافك.

في الختام وكما ترى، فإن تخصص الذكاء الاصطناعي هو تقنية قادرة على تحسين العديد من مجالات الأعمال والمساهمة في العديد من القطاعات الاقتصادية المختلفة. وبالتالي، يجب أن تعرف الاحتمالات العديدة التي لديك من أجل اختيار حل يتوافق مع احتياجات شركتك.

الأسئلة الشائعة

المصادر: موقع Rock Content, Dynamic Business, Frontiersin